Lenguaje de manipulación de datos

Tabla de contenidos

✔️ Como paso previo, debes tener instalado y configurado un entorno de trabajo, y también saber crear y manipular tablas.

El Lenguaje de Manipulación de Datos (DML, por sus siglas en inglés) es un elemento indispensable de SQL utilizado para realizar operaciones sobre los datos almacenados en bases de datos.

El DML permite a los usuarios insertar, consultar, actualizar y eliminar datos en las tablas de la base de datos. Estas operaciones son fundamentales para el manejo de los datos, permitiendo a las aplicaciones y a los usuarios interactuar de manera efectiva con la base de datos.

Las principales instrucciones DML en SQL incluyen:

INSERT: para insertar nuevos registros en una tabla.
SELECT: para consultar y recuperar registros de una o varias tablas.
UPDATE: para modificar los datos existentes en los registros de una tabla.
DELETE: para eliminar registros de una tabla.

Lo que vamos a aprender, por tanto, en el resto de este documento es a realizar esas cuatro operaciones usando instrucciones SQL.

1. Inserción de datos

La instrucción INSERT de SQL se utiliza para añadir uno o más nuevos registros a una tabla en la base de datos. La sintaxis básica de INSERT permite especificar tanto las columnas a las que se van a insertar datos como los valores correspondientes para cada una de esas columnas:

INSERT INTO nombre_tabla (columna1, columna2, columna3, ...) 
VALUES (valor1, valor2, valor3, ...);

Por ejemplo, supongamos que tenemos una tabla empleados con las siguientes columnas: id, nombre, correo_electronico, y salario. Para insertar un nuevo empleado en esta tabla, usaríamos una instrucción como la siguiente:

INSERT INTO empleados (nombre, correo_electronico, salario)
VALUES ('Antonio García', 'agarcia201@proton.me', 28700);

MySQL permite la inserción de múltiples registros en una sola instrucción INSERT proporcionando varios conjuntos de valores:

INSERT INTO empleados (nombre, correo_electronico, salario)
VALUES ('Ana Gómez', 'agomez@proton.me', 32000),
       ('Luis Molina', 'lmolina@proton.me', 28000);

Esta capacidad de insertar múltiples registros a la vez puede mejorar significativamente la eficiencia de la inserción de datos, especialmente cuando se trata de inicializar una tabla con un gran volumen de datos.

2. Consulta de datos

Para explicar la sintaxis de la consulta de datos en SQL con SELECT y sus cláusulas asociadas, vamos a utilizar como referencia una tabla de ejemplo llamada libros:

id: identificador único del libro (INT).
titulo: título del libro (VARCHAR).
autor: nombre del autor del libro (VARCHAR).
año_publicacion: año en que el libro fue publicado (YEAR).
genero: género literario del libro (VARCHAR).
precio: precio del libro (DECIMAL).

Supongamos que la tabla libros tiene los siguientes registros para ilustrar nuestros ejemplos:

id	titulo	autor	año_publicacion	genero	precio
1	Cien años de soledad	Gabriela García Márquez	1967	Novela	25.00
2	La sombra del viento	Carlos Ruiz Zafón	2001	Misterio	19.90
3	El Hobbit	J.R.R. Tolkien	1937	Fantasía	22.50
4	1984	George Orwell	1949	Ciencia ficción	18.00

Para consultar todos los registros de la tabla libros:

SELECT * FROM libros;

Este comando devuelve todos los campos de todos los registros en la tabla libros, o sea, la tabla completa.

2.1. Seleccionar campos específicos

Para seleccionar solo el titulo y autor de todos los libros:

SELECT titulo, autor FROM libros;

2.2. Uso de la cláusula WHERE

El objetivo de la cláusula WHERE es filtrar registros, es decir, seleccionar sólo aquellos registros cuyos campos cumplen una determinada condición.

Lista de libros publicados después del año 1950:

SELECT * FROM libros
WHERE año_publicacion > 1950;

2.3. Uso de la cláusula ORDER BY

Utilizamos esta cláusula para ordenar los registros de una consulta basándonos en un criterio establecido.

Ordenar los libros en por precio de más barato a más caro:

SELECT * FROM libros
ORDER BY precio ASC;

Para invertir el orden, usaríamos DESC.

2.4. Uso de la cláusula LIMIT

Su utilidad radica en limitar el número de resultados a un número determinado de registros. Es muy útil cuando una consulta devuelve muchos registros y sólo necesitamos conocer un número limitado de ellos.

Dame los dos primeros libros alfabéticamente hablando:

SELECT * FROM libros 
ORDER BY titulo ASC
LIMIT 2;

2.5. Uso de la cláusula GROUP BY y funciones de agregación

La cláusula GROUP BY se utiliza para agrupar filas que tienen los mismos valores en columnas especificadas en conjuntos resumidos, como cuando se aplican funciones de agregación (COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG(), etc.). Es especialmente útil para obtener resúmenes estadísticos de los datos almacenados en una base de datos.

Cuando se usa GROUP BY, SQL sigue estos pasos para procesar la consulta:

Selección de las filas: primero, selecciona las filas de la tabla que cumplen con las condiciones especificadas en la cláusula WHERE (si se incluye una).
Agrupación de las filas: luego, agrupa las filas que tienen el mismo valor en las columnas especificadas en GROUP BY.
Aplicación de funciones de agregación: aplica las funciones de agregación a cada grupo.
Selección de las filas resultantes: finalmente, devuelve una fila por grupo, con cualquier columna agregada incluida en los resultados.

SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

Considerando la tabla libros del ejemplo anterior, supongamos que queremos saber cuántos libros hay de cada género:

SELECT genero, COUNT(*) AS numero_de_libros
FROM libros
GROUP BY genero;

Este comando agrupará los libros por género y contará el número de libros en cada grupo, devolviendo el género y el conteo correspondiente.

Usamos el modificador AS para crear un alias o renombrar una columna.

También puedes agrupar por más de una columna.

Por ejemplo, para contar los libros por género y año de publicación:

SELECT genero, año_publicacion, COUNT(*) AS numero_de_libros
FROM libros
GROUP BY genero, año_publicacion;

Además, también podemos filtrar los grupos creados usando HAVING.

Por ejemplo, para encontrar géneros con más de 1 libro:

SELECT genero, COUNT(*) AS numero_de_libros
FROM libros
GROUP BY genero
HAVING COUNT(*) > 1;

Algunos detalles adicionales que debes conocer:

Las columnas que no están agrupadas o incluidas en funciones de agregación no pueden ser seleccionadas directamente en la lista de selección.
GROUP BY puede ser combinado con otras cláusulas de SQL para realizar consultas complejas y obtener información detallada de los datos.

Ejercicio 8.5 – DML I

Teniendo en cuenta los campos y registros de la tabla libro:

id	titulo	autor	año_publicacion	genero	precio
1	Cien Años de Soledad	Gabriel García Márquez	1967	Novela	25.00
2	La Sombra del Viento	Carlos Ruiz Zafón	2001	Misterio	19.90
3	El Hobbit	J.R.R. Tolkien	1937	Fantasía	22.50
4	1984	George Orwell	1949	Ciencia ficción	18.00
5	El Código Da Vinci	Dan Brown	2003	Thriller	15.00
6	Orgullo y Prejuicio	Jane Austen	1813	Novela	12.00
7	Moby Dick	Herman Melville	1851	Aventura	17.50
8	La Divina Comedia	Dante Alighieri	1320	Poesía	21.00
9	Hamlet	William Shakespeare	1603	Drama	14.00
10	Don Quijote de la Mancha	Miguel de Cervantes	1605	Novela	24.00
11	Frankenstein	Mary Shelley	1818	Terror	16.00
12	La Guerra de los Mundos	H.G. Wells	1898	Ciencia ficción	13.50
13	Ulises	James Joyce	1922	Modernismo	20.00
14	La Metamorfosis	Franz Kafka	1915	Novela	10.00
15	En busca del tiempo perdido	Marcel Proust	1913	Novela	18.50
16	El Principito	Antoine de Saint-Exupéry	1943	Fantasía	11.00
17	Cumbres Borrascosas	Emily Brontë	1847	Drama	14.50
18	El Gran Gatsby	F. Scott Fitzgerald	1925	Novela	15.50
19	Lolita	Vladimir Nabokov	1955	Novela	20.50
20	Crimen y Castigo	Fiódor Dostoyevski	1866	Novela	19.00

1. Elabora la instrucción SQL que crea esta tabla en tu base de datos. (creada)
2. Utiliza una única instrucción INSERT para insertar en tu tabla libro los 20 registros que aparecen en el ejercicio. (ya tienes 5 insertados)
3. Crea las 10 consultas que te permiten satisfacer estos requisitos:

Todos los registros de la tabla libros.
Los títulos y autores de los libros publicados antes de 1900.
Los libros de género ‘Novela’ ordenados por año de publicación de manera ascendente.
Encuentra el número de libros por cada género.
Consulta los libros con precio mayor a 18.00 y ordena los resultados por precio de forma descendente.
Encuentra el precio promedio de los libros por género.
Consulta los títulos de los libros junto con sus años de publicación que tienen ‘Novela’ en su género y cuyo precio sea inferior a 20.00.
Obtén los 5 libros más recientes.
Encuentra el libro más caro de cada género.
Consulta los libros que no tienen ‘a’ en el título y cuyo año de publicación esté entre 1900 y 2000, excluyendo los géneros ‘Drama’ y ‘Poesía’.

Entrega: debes entregar un archivo .sql con todas las instrucciones.